百度为何成为智能时代AI生态新“沃土”？

作 者 丨宿艺

编 辑丨子淇

每个新技术时代，都有对应的新生态形式与商业模式，这已经成为产业共识。人工智能作为人类历史上最重要的新技术革命之一，业界预计其给产业带来的增量红利与创新空间将超过移动互联网时代的十倍以上。这也是如今几乎所有科技与互联网企业都在“押注”AI新赛道与新生态的重要原因。

另一个产业共识是，AI开发者作为智能时代的“造物主角”，其重要性将会进一步突显。但AI应用开发在技术、算法（如计算机视觉、机器学习）、工具调用、思维理念、服务落地等方面相比移动互联网时代都存在较为明显的区别与较高门槛。这意味着传统开发者的经验和技术积累并不能在智能时代简单“复用”，导致全球AI开发者普遍面临行业短缺难题，并成为各大企业现阶段抢先打造智能新生态的主要“瓶颈”之一。

先看几个数据：全球最大职业社交网站LinkedIn发布的《全球人工智能领域人才报告》称，人工智能领域的人才需求在过去3年间增长了8倍；来自哈佛、MIT、斯坦福等专家学者撰写的《AI指数2018年度报告》指出：仅从2015年到2017年，需要AI技能的职位空缺就增加了35倍，并且这一缺口趋势在进入2019年之后全面加大；国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，目前我国AI人才缺口达30万，甚至年薪百万难寻资深复合型“高手”。

由此来看，智能时代未来与新生态形态的建立，与AI开发者的聚合与成长密不可分。十年前，原网景创始人、硅谷著名投资人 Marc Andreessen曾判断“Software is eating the world（软件将吞噬世界），而十年之后，这一判断成为演变为“AI Is Going to Eat Software”（AI正在吞噬软件），进而改变世界。

所以说，“智能时代，得AI开发者得天下”绝非夸大之词。

‘“”’

AI开发者的困惑与挑战

对于大众开发者而言，新技术时代的周期性更迭同样会产生巨大不确定性，智能时代这个挑战尤为突出，举例来看：

开发环境发生巨大变化。

移动互联网时代，很多开发者都在iOS和Android两大开发平台上比对和纠结，背后是投入回报率、开发成本与开发工具便捷性等因素的综合考量。面向智能时代，新应用、新终端与场景服务的类型与边界都在发生巨大变化。一方面导致了很多现有开发者充满了焦虑，另一方面优秀AI开发者的流向与选择至关重要。

应用服务创新与产业化落地方式发生明显变迁。

从移动互联网到智能时代，面向消费者端最大的变化，一是终端、服务“去中心化”，智能手机中的很多功能会根据用户场景的切换选择最适合服务与交互的设备类型，比如汽车场景中的大屏，运动场景中的穿戴设备等；二是服务与体验从过去的“被动触屏”，发展到主动智能服务，其背后是AI技术普及与机械学习的不断进化。

更大的变化是面向产业端，如果说PC互联网时代改变了内容制作与传播方式，移动互联网时代改变了大众生活，那么智能时代的一大关键变革能力，就是智能化真正进入千行百业，深层次地推动生产、工作与生活方式的全面改变。IDC报告显示，全球TOP2000企业中超过2/3的CEO将数字化/智能化转型作为企业战略核心；Gartner预计，2025年全球企业云技术使用率将达到100%，来自行业企业的应用开发将会是一个“海蓝增量市场”，对于所有AI开发者而言无疑将是一个巨大机遇红利。

面向未来十年的新生态“主路径”选择。

移动互联网初期，行业存在诸多生态平台选择，不同开发者对于路径的选择深刻影响了行业格局走向，其中一些开发者因为“主路径”选择正确获得了超预期的行业红利。因此开发者群体中有句话：“努力很重要，但选择有时比努力更重要”。如今在智能时代初期，AI开发者同样需要在AI技术、产业特征、新生态平台与商业化变现中找到相对完美的平衡点与“主路径”。这不仅仅是“押宝”，更是基于对技术趋势与具备引领实力企业的超前判断。

《壹观察》认为，中国是移动互联网时代全球“创新两极”之一，拥有全球规模最大的开发者群体，同时具备全球规模最大的用户群体与极具创新活力的智能企业，这为中国AI开发者迅速切入智能时代“新赛道”奠定了抢先起跑的重要发力点。对于科技与互联网企业来说，“得AI开发者得天下”这一定律仍将延续，并且“先发”与引领价值无疑更加重要。

‘“”’

百度为何成为AI生态新"沃土”？

百度是中国科技企业中的“AI头雁”。

根据国家工业信息安全发展研究中心与工信部电子知识产权中心联合发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示，在人工智能专利申请量和授权量方面，百度以9364件专利申请和2682件专利授权处于第一位。这也是百度连续三年在人工智能领域专利分析报告中总申请量蝉联第一。此外，在深度学习技术、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、知识图谱、智能推荐等诸多AI代表性的技术创新与应用领域，百度皆位居专利申请量和授权量首位。

2020年在CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS和INTERSPEECH等全球顶级人工智能学术会议和权威竞赛上，百度AI问鼎冠军30多次，收录论文260多篇，并在当年再度入选《麻省理工科技评论》“50家聪明公司”，以及获得2020世界人工智能大会最高奖项SAIL奖等一系列大奖，其AI技术能力赢得了来自国内外行业与权威组织的一致认可。

但百度远不止是一家“AI技术创新公司”。今年3月百度正式在香港联交所上市，李彦宏在致股东信中透露了两个重要信息：一是百度聚焦AI投入已有十年之久，公司过去十年的研发投入已超过1000亿元，而百度三年前公司总收入刚突破1000亿美元，足见对“决胜AI时代”的坚持与决心；二是李彦宏将百度表述为“一个拥有强大的互联网用户基础的AI生态型公司”，从技术引领到生态型公司的升维，AI开发者的聚合与参与必不可少，这也是百度近年来围绕AI生态打造不遗余力的重要原因。

从以下几个维度可以更加清晰地看到这一点：

首先，打造自研可控、软硬一体的“AI技术底座”。

伴随百度大脑快速迭代进化到6.0，AI开发者正在接近掌握面向智能时代的新“技术底座”。

“自研可控”、“软硬一体”是百度大脑6.0的“关键词”。以人工智能的核心之一算力为例，百度自主研发了云端通用AI处理器“百度昆仑”，其具备高效能功耗比、高计算密度、高稳定性等显点。如今，百度昆仑1代已实现量产并完成万片以上的产业部署。百度昆仑2代采用7nm制程工艺，预计在2021年上半年量产，相比1代性能再次提升3倍。除此之外，百度还推出了远场语音交互芯片“百度鸿鹄”，实现了高性能语音体验与低成本智能硬件的统一，并在智能音箱、车载互联网、智能电视等IoT设备与诸多领域实现了广泛落地，目前出货量已超过300万片。

百度昆仑与飞桨深度学习平台的适配与结合，充分释放了百度在“软硬一体”的强大优势。百度大脑6.0已经具备了知识增强的跨模态深度语义理解能力以及知识增强的持续学习语义理解技术，百度大脑综合语音、语言、视觉等不同信息，实现跨模态语义理解，打造具备“软硬一体”与复合长期演进需求的“AI技术底座”。

第二，开源开放的AI新生态模式。

生态打造，归根结底就两种模式：开放与封闭，移动互联网时代的代表就是安卓与iOS。面向智能时代的AI新生态打造，百度毫不犹豫地选择了开放，原因之一是开放是百度企业成立以来的标签式基因，比如搜索引擎天生就建立在开放的移动互联网基础上；二是百度深刻地理解智能时代百度收录最快，没有一个企业可以解决来自海量用户与千行百业的众多需求，开源+开放，才能聚合最优秀的AI开发者与合作伙伴，加快智能时代AI新生态走向产业成熟。

而这种理念的代表产物，就是备受业界关注的“百度飞桨深度学习平台”，这是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，已经拥有开发便捷的产业级深度学习框架、支持超大规模深度学习模型的训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和面向产业应用、开源开放覆盖多领域的工业级模型库四大技术先发优势。

《壹观察》认为，其具备两大显著特点：

一是集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和企业服务平台于一体，具备较高成熟度，便于AI开发者入门与上手，并且已经得到应用与产业验证。IDC公布的2020年下半年《深度学习框架和平台市场份额》报告显示，在中国深度学习平台市场综合份额中，Google、百度、Facebook稳居前三，占据70%以上市场份额。其中，百度以3.38%的增速位居行业第一，综合市场份额位列第二，与位列第一的Google几乎持平。

二是进化高效，2020年飞桨发布了最新的全景图，包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分，其中前者强调以开源方式持续建设，为产业、学术、科研的创新提供AI基础设施；后者则针对各类企业的实际需求与新技术趋势提供一站式AI开发服务。数据显示，飞桨目前已服务了约10万家企业，成为面向智能时代帮助AI开发者直达产业应用与商业变现的重要通路，有利于推动智能时代新生态、新商业模式的成熟与迭代进化。

值得关注的是，面对AI开发者与产业的旺盛需求，飞桨自身的迭代正在加快：今年3月，百度飞桨开源框架2.0版本正式发布；今年5月20日即将举行的WAVE SUMMIT 2021 深度学习开发者峰会，据悉百度飞桨平台还将发布全新升级，同时公开展示飞桨的新特性、重点升级套件和激励计划，“螺旋桨PaddleHelix 1.0”正式版也将发布面世。

在AI新生态的开源开放策略上，李彦宏曾经公开强调称：百度做AI，必须坚定推动开源开放，目的“是让大家都少走弯路，让整个赛道更宽广，让技术发展更快，让应用普及更快”。如今看来，这绝非是一个简单的表态，而是已成为百度从技术公司走向AI生态型公司的坚定长期战略。

第三，对AI开发者新技术、服务与工具的多维赋能。

对于AI开发者而言，平台架构组成与技术能力，以及提供的相关开发工具、组件与服务支撑力至关重要，决定了开发门槛、成本与资源投入，从而直接影响AI新生态能否迅速获得开发者的广泛认同与应用服务的成长丰富性。

百度智能云的新架构主要分为三层，底层是百度大脑，包括基础层、感知层、认知层和安全体系，共同组成了百度核心AI技术引擎；中间是平台层，也是目前各大科技与互联网企业普遍采用的高效技术开发模式，主要包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台，以及针对场景的各种开发平台和关键组件与工具；在基础层和平台的支持下，上层的智能应用和解决方案可以精准地为各行各业赋能，同时为AI开发者提供更好的工具。

以AI中台为例百度收录最快，其包括AI开发平台和AI能力开放平台两大部分，前者主要面向AI开发者提供模型开发的全流程支持，后者主要面向AI开发者提供全面的AI模型能力集合。依托两类AI基础平台，百度已面向金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府等行业提供了AI中台解决方案，助力行业企业构建统一的AI基础设施，实现AI资产的共建共享、智能应用的敏捷开发，加速企业智能化升级。

2020年疫情期间，百度AI平台经历了“实战”检验，各领域生态合作伙伴基于百度大脑平台迅速开发了一系列的AI抗疫产品。比如百度AI助力中国疾控中心在10小时内就完成了北京四个病例样本的全基因组测序。百度免费开放LinearFold算法，将新冠病毒的全基因组二级结构预测提速120倍。百度飞桨开源业内首个口罩人脸检测及分类模型，并与北京地铁合作落地AI口罩检测方案，在实时视频流中对不合格戴口罩的情况进行识别。中国移动联手百度大脑上线“疫统计”，免费助力两千家企业智能填报等等......

另一个需要重要关注的是飞桨开源框架2.0版本发布之后，实现了“编程一致、动静统一”的全新开发体验，其API体系全面升级之后共划分为19大类，新增200多个API，AI开发者可以在应用开发过程中的敏捷开发与精细化调优，有效降低升级迁移成本。数据显示，2020年飞桨开发套件加速成员获得了快速扩张，工具组件在数量和质量上皆取得了明显突破，有助于AI开发者直达各行业应用与创新，构建帮助开发者实现梦想与价值的“AI乐园”。

第四，高度重视AI开发者的培养。

智能时代无论是企业还是国家层面的较量，人才是核心的砝码变量之一。据媒体报道，到2025年中国 AI 人才缺口将达到1000万。百度一方面提出了未来5年培养 AI 人才500万的计划，另一方面，百度飞桨从企业服务、教育生态、开发者社区三大层面加速推动AI开发者与从业者的人才培养。

面向企业层面，百度推出AI快车道、AI私享会等形式的培训渠道，加速前沿AI技术与开发者快速深入到各行业企业的具体业务场景。面向各大教育高校，飞桨提供了包含学习、实践、比赛、认证、就业的全周期服务体系。数据显示，飞桨学习与实训社区AI Studio的社区学习开发者超60万，师资培训覆盖了全国500多所高校，并在200余所高校开设学分课程，缩短从高校到AI人才培养的成熟链条。

2020年初发布的飞桨开发者技术专家计划，实现了从0到1搭建飞桨开发者技术专家体系机制。飞桨还与Linux Foundation开源软件大学合作，推出了国内首个深度学习工程师认证（初级、中级），打通从学习到就业全流程。

除此之外，飞桨还积极承办各类AI活动与赛事，比如中国人工智能大赛、CCF大数据与计算智能大赛等。2020年飞桨开放了50场AI竞赛，总奖池超过300万人民币，吸引了22个国家的超过3万名AI开发者参与。截至2020年底，飞桨开发者生态已经凝聚了265万开发者，累计提交commits超过16万次，呈现出开发者高增长、高活跃度与高创新能力等显著特点。

搜索时代，百度依靠深入各大高校建立了独特的“实习生文化”，并影响了各大科技与互联网企业的校招与年轻人才的使用态度。面向智能时代，百度在AI战略上同样继承了这一优势基因，并通过生态开放策略将其扩展到全社会领域，有助于缓解全行业AI人才缺失难题，并为智能时代的技术演进与行业普及提供创新“沃土”。在这一过程中，百度也逐渐成长为中国AI开发者成长的“黄埔军校”，进一步夯实在AI技术创新与新生态打造的引领地位。

‘“”’